QNAP QAI-M100 – Akcelerator AI Edge M.2 2280 PCIe
QNAP QAI-M100 to akcelerator AI Edge w formacie M.2 2280 PCIe, przeznaczony do instalacji w serwerach NAS QNAP. Urządzenie wykorzystuje procesor NPU Rockchip RK1808 do przetwarzania zadań związanych ze sztuczną inteligencją, oferując moc obliczeniową do 3 TOPS. Jest to rozwiązanie skierowane do użytkowników NAS, którzy potrzebują zwiększyć wydajność aplikacji AI, takich jak rozpoznawanie obrazu i wideo, bez konieczności wymiany całego urządzenia. Instalacja karty pozwala na odciążenie głównego procesora serwera i poprawę efektywności energetycznej.
Specyfikacja i możliwości
- Moc obliczeniowa AI – Do 3 TOPS dzięki zintegrowanemu procesorowi NPU, umożliwiając szybkie przetwarzanie zadań AI.
- Interfejs – M.2 2280 PCIe Gen 2 x1 (klucz B+M), zapewniający szybką integrację z kompatybilnymi serwerami NAS.
- Procesor NPU – Rockchip RK1808 (Cortex-A35 dwurdzeniowy 1.6GHz), dedykowany do akceleracji algorytmów AI.
- Pamięć RAM – 1 GB pamięci wbudowanej, wspierającej operacje NPU.
- Forma – M.2 2280 (22 x 80 mm), kompaktowy rozmiar ułatwiający instalację w ograniczonej przestrzeni.
- Chłodzenie – Wbudowany radiator i pad termiczny w zestawie, zapewniające optymalne warunki pracy.
- Skalowalność – Możliwość instalacji dwóch akceleratorów QAI-M100 w jednym NAS, co pozwala na osiągnięcie do 6 TOPS mocy obliczeniowej.
- Kompatybilność systemowa – Wymaga QTS 5.2.1.2930 build 20241025 lub nowszego, QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 lub nowszego.
- Wspierane aplikacje – Kompatybilność z QNAP AI Core v3.5.0, Multimedia Console v2.7.0, QuMagie v1.5.1 lub nowszymi wersjami.
Zastosowania w środowisku biznesowym
- Przyspieszenie analizy obrazu – Zwiększenie wydajności aplikacji takich jak QuMagie do rozpoznawania obiektów (do 36% szybciej) i twarzy (do 22% szybciej).
- Optymalizacja zasobów NAS – Odciążenie głównego procesora serwera podczas intensywnych obliczeń AI, co przekłada się na lepszą responsywność systemu i niższe zużycie energii.
- Wsparcie dla monitoringu – Zwiększenie możliwości systemów monitoringu wideo poprzez szybszą analizę strumieni wideo w czasie rzeczywistym.
- Efektywność energetyczna – Obniżenie ogólnego zużycia energii serwera NAS dzięki dedykowanemu akceleratorowi AI.
Parametry techniczne
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Producent | QNAP |
| Model | QAI-M100 |
| Part Number | QAI-M100 |
| Typ akcesorium | Akcelerator AI Edge |
| Interfejs | M.2 2280 PCIe Gen 2 x1 (klucz B+M) |
| Kontroler | Rockchip RK1808 (Cortex-A35 dwurdzeniowy 1.6GHz) |
| Moc obliczeniowa AI | Do 3 TOPS |
| Pamięć RAM | 1 GB |
| Współczynnik kształtu | M.2 2280 |
| Wymiary modułu | 22 x 80 mm |
| Chłodzenie | Radiator i pad termiczny w zestawie |
| Maksymalna liczba akceleratorów na NAS | 2 |
| Maksymalna moc obliczeniowa (2x akcelerator) | Do 6 TOPS |
| Waga | 0.04 kg |
| Wymagania systemowe (OS NAS) | QTS 5.2.1.2930 build 20241025 lub nowszy, QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 lub nowszy |
| Wymagane oprogramowanie | QNAP AI Core v3.5.0 lub nowszy, Multimedia Console v2.7.0 lub nowszy, QuMagie v1.5.1 lub nowszy |
| Gwarancja standardowa | 1 rok |
| Kompatybilne modele NAS (przykłady) | TS-435XeU, TS-473A, TS-673A, TS-h765eU, TS-873A |
Typowe wdrożenia
- Środowisko SMB – Instalacja w serwerach NAS używanych do przechowywania danych i zarządzania multimediami, w celu usprawnienia funkcji inteligentnej analizy zdjęć i filmów.
- Infrastruktura monitoringu – Integracja z serwerami NAS obsługującymi systemy monitoringu wizyjnego, w celu przyspieszenia analizy zdarzeń i wykrywania obiektów.
- Centra danych – Wykorzystanie w serwerach NAS do zadań wymagających akceleracji AI, takich jak przetwarzanie danych z czujników IoT lub analiza danych w czasie rzeczywistym.
Grupa docelowa
Administratorzy systemów IT, specjaliści ds. bezpieczeństwa, integratorzy systemów, małe i średnie firmy (SMB) oraz zaawansowani użytkownicy domowi, którzy posiadają serwery NAS QNAP i chcą rozszerzyć ich możliwości o akcelerację zadań sztucznej inteligencji.
FAQ
Jakie są wymagania systemowe dla QNAP QAI-M100?
Akcelerator QAI-M100 wymaga serwera NAS z gniazdem M.2 2280 PCIe lub gniazdem rozszerzeń PCIe. Wymaga systemu operacyjnego NAS QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (lub nowszego) lub QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (lub nowszego). Wymagane jest również kompatybilne oprogramowanie: QNAP AI Core v3.5.0 (lub nowszy), Multimedia Console v2.7.0 (lub nowszy) i QuMagie v1.5.1 (lub nowszy).
Czy mogę zainstalować więcej niż jeden akcelerator QAI-M100 w moim NAS?
Tak, można zainstalować dwa akceleratory QAI na jednym serwerze NAS, aby jeszcze bardziej zwiększyć wydajność obliczeniową AI, uzyskując do 6 TOPS mocy obliczeniowej.
Jakie aplikacje AI są obsługiwane przez QNAP QAI-M100?
QAI-M100 jest zaprojektowany do przyspieszania aplikacji AI, takich jak rozpoznawanie twarzy i obiektów, szczególnie w QNAP QuMagie Smart Album.
Jakie korzyści energetyczne oferuje QAI-M100?
Odciążając zadania AI na dedykowany sprzęt, system może przetwarzać złożone obliczenia przy niższym zużyciu energii, co zmniejsza ogólne koszty operacyjne i zwiększa efektywność.
Opis wygenerowany na podstawie danych producenta i dystrybutorów. Przed zakupem zweryfikuj parametry.
