QNAP QAI-h1290FX – Serwer AI typu Tower z akceleracją GPU
QNAP QAI-h1290FX to serwer AI w wolnostojącej obudowie typu tower, przeznaczony do lokalnego wdrażania modeli językowych (LLM), prywatnego wyszukiwania RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz obsługi wymagających obciążeń obliczeniowych. Urządzenie łączy wydajną platformę obliczeniową z ultraszybką pamięcią masową NVMe i jest gotowe do obsługi kart graficznych NVIDIA RTX PRO Blackwell. Jest to rozwiązanie dla firm, które chcą uruchamiać zaawansowane modele AI i wirtualizację na własnej infrastrukturze, zachowując prywatność i kontrolę nad danymi.
Specyfikacja i możliwości
- Procesor AMD EPYC 7302P – 16 rdzeni / 32 wątki, taktowanie do 3.3 GHz, zapewnia wysoką wydajność dla równoległych obciążeń AI i wirtualizacji.
- Pamięć RAM 128 GB DDR4 ECC RDIMM – z możliwością rozszerzenia do 1 TB, gwarantuje płynną pracę z dużymi modelami językowymi i złożonymi zadaniami.
- 12 zatok 2.5-calowych – obsługa dysków U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 oraz SATA 6Gbps, umożliwia konfigurację pod kątem wydajności lub pojemności.
- Dwa porty 25GbE SFP28 SmartNIC – zapewniają wysoką przepustowość transferu danych, kluczową dla dużych zbiorów danych AI.
- Dwa porty 2.5GbE RJ45 – dodatkowe porty sieciowe do zarządzania lub mniej wymagających połączeń.
- Cztery gniazda PCIe Gen 4 – trzy x16 i jedno x8, umożliwiają instalację kart graficznych (NVIDIA RTX PRO Blackwell), sieciowych lub rozszerzeń pamięci masowej.
- System QuTS hero z systemem plików ZFS – zapewnia wysoką integralność danych, ochronę przed uszkodzeniami i obsługę zaawansowanych funkcji zarządzania danymi.
- Obsługa akceleracji GPU – architektura gotowa na karty NVIDIA RTX PRO Blackwell, optymalna dla wnioskowania LLM i generowania grafiki.
- Opcjonalne złącza M.2 SSD – możliwość dodania szybkiej pamięci podręcznej dla dalszej optymalizacji wydajności.
- Wyświetlacz LCD i przyciski sterujące – ułatwiają monitorowanie statusu i zarządzanie urządzeniem.
Zastosowania w środowisku biznesowym
- Lokalne wdrażanie modeli językowych (LLM) – umożliwia uruchamianie asystentów AI i narzędzi do analizy danych wewnątrz firmowej sieci, zapewniając prywatność wrażliwych informacji.
- Prywatne wyszukiwanie RAG – analiza dokumentów firmowych (umowy, raporty) w języku naturalnym, z odpowiedzią generowaną lokalnie, co jest kluczowe dla działów prawnych, finansowych i HR.
- Akceleracja wnioskowania AI i generatywnej AI – obsługa zadań takich jak wnioskowanie modeli językowych czy generowanie obrazów (np. Stable Diffusion) dla zespołów kreatywnych i badawczych.
- Wirtualizacja i intensywne obciążenia obliczeniowe – platforma zdolna do obsługi wielu maszyn wirtualnych i wymagających aplikacji obliczeniowych dzięki procesorowi AMD EPYC i opcjonalnej akceleracji GPU.
- Analiza danych i badania – wsparcie dla procesów badawczo-rozwojowych i analizy dużych zbiorów danych dzięki wysokiej mocy obliczeniowej i szybkiej pamięci masowej.
Parametry techniczne
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Procesor | AMD EPYC 7302P (16 rdzeni/32 wątki, do 3.3 GHz) |
| Pamięć RAM | 128 GB DDR4 ECC RDIMM (rozszerzalna do 1 TB) |
| Zatoki dyskowe | 12 x 2.5-calowe U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 / SATA 6Gbps |
| Interfejsy sieciowe | 2 x 25GbE SFP28, 2 x 2.5GbE RJ45 |
| Sloty PCIe | 4 x PCIe Gen 4 (3 x16, 1 x8) |
| Obsługa GPU | Gotowy na karty NVIDIA RTX PRO Blackwell |
| System operacyjny | QuTS hero (oparty na ZFS) |
| Silnik szyfrowania | AES-NI |
| Pamięć flash | 8 GB (ochrona podwójnego rozruchu) |
| Kompatybilność dysków | 2.5-calowe SSD SATA, 2.5-calowe SSD U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 |
| Hot-swappable | Tak |
| Obsługa akceleracji pamięci podręcznej SSD | Tak |
| Wake on LAN (WOL) | Tylko port 2.5GbE |
| Jumbo Frame | Tak |
| Wymiary kart PCIe (slot 1 i 2) | 185 x 111.15 x 18.76 mm |
| Wymiary kart PCIe (slot 3 i 4) | 280 x 111.15 x 18.76 mm |
| Wskaźniki LED | Zasilanie/Status, LAN, USB, SSD1-12 |
| Wyświetlacz LCD/Przycisk | Tak |
| Przyciski | Zasilanie, Reset, Kopiowanie automatyczne USB |
| Głębokość | 36.2 cm |
| Szerokość | 36.8 cm |
| Wysokość | 15 cm |
| Waga netto | 10.4 kg |
| Zasilacz | 750W, 100-240V |
| Pobór mocy w trybie pracy (typowy) | 134.41 W |
| Gniazdo bezpieczeństwa Kensington | Tak |
Typowe wdrożenia
- Centrum danych AI – lokalne przetwarzanie danych dla modeli LLM i generatywnej AI, zapewniające bezpieczeństwo i kontrolę.
- Platforma RAG – budowa systemów wyszukiwania informacji w oparciu o wewnętrzne dokumenty firmowe dla działów wsparcia, analiz i prawnych.
- Środowisko wirtualizacyjne – hostowanie wielu maszyn wirtualnych z akceleracją GPU dla aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej.
- Stacja robocza do zadań obliczeniowych – dla naukowców i inżynierów potrzebujących wysokiej wydajności do analiz danych, symulacji i badań.
- Infrastruktura dla kreatywnych zespołów – renderowanie grafiki, edycja wideo i inne zadania wymagające akceleracji GPU.
Grupa docelowa
Firmy i organizacje wymagające bezpiecznego, lokalnego przetwarzania danych dla zaawansowanych zastosowań AI, analizy danych i wirtualizacji. Szczególnie polecany dla działów IT, R&D, zespołów kreatywnych oraz działów prawnych i finansowych, które potrzebują pełnej kontroli nad wrażliwymi danymi.
FAQ
Jakie typy dysków są obsługiwane przez QNAP QAI-h1290FX?
QNAP QAI-h1290FX obsługuje 2.5-calowe dyski SSD SATA oraz 2.5-calowe dyski SSD U.2 NVMe PCIe Gen4 x4.
Czy QNAP QAI-h1290FX jest dostarczany z zainstalowanymi dyskami SSD?
Nie, system jest dostarczany bez zainstalowanych dysków SSD.
Jakie są opcje rozszerzeń PCIe w QNAP QAI-h1290FX?
QNAP QAI-h1290FX posiada cztery gniazda PCIe Gen 4: trzy x16 i jedno x8. Umożliwiają one instalację kart graficznych, kart sieciowych 2.5/5/25/40/100 GbE lub kart QM2 do dodawania pamięci podręcznej M.2 SSD lub łączności 10GbE.
Czy QNAP QAI-h1290FX obsługuje akcelerację GPU?
Tak, QNAP QAI-h1290FX ma architekturę gotową na GPU i obsługuje konfigurowalne karty graficzne NVIDIA RTX PRO Blackwell, w tym opcje takie jak RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, dla akceleracji AI i obliczeń GPU.
Opis wygenerowany na podstawie danych producenta i dystrybutorów. Przed zakupem zweryfikuj parametry.
